Trong mỗi lam kính giải phẫu bệnh là hàng triệu tế bào, chứa đựng những tín hiệu quan trọng giúp bác sĩ xác định bản chất tổn thương. Tuy nhiên, việc đọc lam thủ công bằng kính hiển vi vẫn còn nhiều hạn chế: phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân, khó chia sẻ dữ liệu và tốn nhiều thời gian xử lý.

Cùng với sự phát triển của công nghệ hình ảnh và dữ liệu, số hóa quy trình giải phẫu bệnh đang trở thành xu hướng tất yếu của y học hiện đại. Sự ra đời của máy quét lam kính tự động và hệ thống giải phẫu bệnh số giúp các bệnh viện, trung tâm xét nghiệm xây dựng quy trình làm việc thống nhất, nhanh và chính xác hơn.

 

Nền tảng của quy trình số hóa: sự kết nối giữa hai công nghệ

Giải phẫu bệnh vốn là lĩnh vực gắn liền với thao tác thủ công và kinh nghiệm quan sát dưới kính hiển vi. Nhưng với công nghệ giải phẫu bệnh số (Digital Pathology), bác sĩ có thể xem, phóng to, ghi chú và phân tích hình ảnh trực tiếp trên máy tính, một thay đổi căn bản trong cách tiếp cận dữ liệu mô học.
Trung tâm của quá trình này là sự phối hợp giữa máy quét lam kính tự động Motic hệ thống Giải phẫu bệnh số DPS Mesoco. Hai giải pháp hoạt động như những mắt xích trong cùng một chuỗi giúp dữ liệu mô học được chuyển đổi, lưu trữ và phân tích đồng bộ, liền mạch.

Hệ thống quét lam kính tự động – bước khởi đầu của dữ liệu số

Hệ thống quét lam kính tự động (slide scanner) của Motic thực hiện bước đầu tiên trong quy trình: chuyển đổi tiêu bản mô học vật lý thành hình ảnh số hóa độ phân giải cao, hay còn gọi là Whole Slide Image (WSI).
Thiết bị có thể quét nhiều lam kính cùng lúc, tái tạo hình ảnh sắc nét, chuẩn màu và đảm bảo độ trung thực mô học – yếu tố quyết định trong chẩn đoán.
Điểm nổi bật của dòng máy này nằm ở khả năng tự động hóa toàn bộ quy trình quét, giúp duy trì tốc độ và độ chính xác ổn định.

Tại các khoa giải phẫu bệnh hoặc trung tâm xét nghiệm, việc triển khai máy quét Motic mang lại nhiều lợi ích:

  • Tăng năng suất làm việc: loại bỏ bước quan sát thủ công từng lam kính.
  • Đảm bảo độ đồng nhất của hình ảnh: giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn.
  • Lưu trữ an toàn: dữ liệu ảnh được quản lý trong hệ thống số, hạn chế thất lạc mẫu vật.

Dữ liệu WSI được gắn mã bệnh phẩm và thông tin ca bệnh, sau đó truyền trực tiếp đến phần mềm DPS – Mesoco để phục vụ phân tích và lưu trữ.

Giải pháp DPS Mesoco: trung tâm quản lý và phân tích hình ảnh mô học

Sau khi dữ liệu được số hóa, nền tảng DPS Mesoco đóng vai trò xử lý, hiển thị và quản lý toàn bộ hình ảnh mô học.
Phần mềm được thiết kế như một không gian làm việc số, nơi bác sĩ có thể phóng to, đo lường, chú thích, hội chẩn và xuất báo cáo chẩn đoán trực tiếp trên giao diện.
 
Một số tính năng nổi bật của hệ thống:
  • Quản lý tập trung: hình ảnh được sắp xếp theo bệnh nhân, thời gian và loại mô bệnh học.
  • Công cụ phân tích trực quan: hỗ trợ đo kích thước tế bào, vùng tổn thương, thêm chú thích hoặc đánh dấu vị trí bất thường.
  • Làm việc nhóm hiệu quả: bác sĩ từ nhiều cơ sở có thể truy cập và hội chẩn trên cùng một mẫu mô.
  • Ứng dụng AI: tự động nhận diện vùng nghi ngờ và gợi ý hướng chẩn đoán giúp tăng độ tin cậy và giảm thời gian phân tích.

Quy trình giải phẫu bệnh đồng bộ và thông minh

Giá trị cốt lõi của quy trình số hóa nằm ở khả năng kết nối giữa thiết bị quét và nền tảng phân tích. Khi máy quét lam kính của Moticphần mềm giải phẫu bệnh số DPS Mesoco hoạt động đồng bộ, dữ liệu hình ảnh được truyền tự động từ máy quét đến phần mềm mà không cần thao tác trung gian.
 
Quy trình làm việc khép kín được hình thành qua 5 bước:
1.    Chuẩn bị mẫu và lam kính.
2.    Quét lam kính bằng hệ thống Motic.
3.    Sinh ảnh WSI và lưu trữ trên nền tảng DPS – Mesoco.
4.    Bác sĩ truy cập, phân tích, ghi chú và xuất báo cáo.
5.    Dữ liệu được lưu và tích hợp vào hệ thống LIS/HIS của bệnh viện.
 
Nhờ sự kết nối này, toàn bộ quy trình từ tiếp nhận mẫu đến trả kết quả được chuẩn hóa, minh bạch và truy vết dễ dàng
 
Lợi ích nổi bật khi triển khai quy trình số hóa đồng bộ
Việc tích hợp đồng thời hai hệ thống mang lại nhiều lợi ích thiết thực:
  • Tăng hiệu suất làm việc: giảm thao tác thủ công, đẩy nhanh vòng lặp chẩn đoán.
  • Cải thiện độ chính xác: hình ảnh số hóa có thể phóng to và đo lường chi tiết hơn.
  • Hỗ trợ hội chẩn và đào tạo: dễ dàng chia sẻ dữ liệu qua mạng nội bộ hoặc nền tảng đám mây.
  • Bảo mật và lưu trữ lâu dài: dữ liệu WSI được bảo tồn nhiều năm, phục vụ đối chiếu hoặc nghiên cứu.
  • Nền tảng cho ứng dụng AI: dữ liệu chuẩn hóa là cơ sở để phát triển các công cụ hỗ trợ chẩn đoán tự động.
 
Những lợi ích này giúp bệnh viện rút ngắn thời gian xử lý, nâng cao năng lực chuyên môn và khả năng hợp tác liên viện.
 

Hướng đến bệnh viện thông minh trong tương lai

Giải phẫu bệnh số là một trong những yếu tố quan trọng trong hành trình chuyển đổi số y tế.
Khi hệ thống quét lam kính tự độngnền tảng phân tích DPS Mesoco được triển khai đồng bộ, toàn bộ quy trình mô học trở nên nhanh hơn, an toàn hơn và sẵn sàng kết nối với hạ tầng bệnh viện thông minh.

Sự phối hợp giữa hai giải pháp này tạo nền tảng cho phòng xét nghiệm hiện đại, nơi công nghệ và chuyên môn vận hành hài hòa nhằm mục tiêu nâng cao chất lượng chẩn đoán và hiệu quả điều trị.
Với vai trò là đơn vị phân phối các giải pháp công nghệ y tế tiên tiến, VT healthcare mang đến Máy quét lam kính tự động MoticHệ thống Giải phẫu bệnh số DPS Mesoco – bộ đôi giải pháp có thể triển khai linh hoạt, tương thích cao, phù hợp cho nhiều mô hình phòng xét nghiệm, bệnh viện và viện nghiên cứu tại Việt Nam.


Sự phối hợp giữa máy quét lam kính tự động Motichệ thống DPS Mesoco hình thành quy trình giải phẫu bệnh số hóa khép kín giúp ngành mô bệnh học bước sang giai đoạn mới – nơi dữ liệu, tốc độ và độ chính xác được đặt ở vị trí trung tâm.

Giải pháp này không chỉ thể hiện xu hướng phát triển của công nghệ y tế mà còn là bước tiến thực tiễn, góp phần đưa hoạt động chẩn đoán mô học tại Việt Nam tiến gần hơn tới chuẩn quốc tế.

 

Quý khách hàng có nhu cầu tìm hiểu rõ hơn về giải pháp, nhận tư vấn chi tiết hoặc yêu cầu demo, xin vui lòng điền thông tin theo form dưới đây.
Đội ngũ chuyên gia của VT healthcare sẽ chủ động liên hệ để hỗ trợ nhanh chóng và chính xác nhất.