Giải phẫu bệnh số (Digital Pathology) đang được xem là một trong những xu hướng quan trọng trong quá trình chuyển đổi số y tế trên thế giới cũng như tại Việt Nam.

Sự gia tăng tỷ lệ mắc ung thư và nhu cầu chẩn đoán mô bệnh học đang đặt ra nhiều yêu cầu mới đối với khoa Giải phẫu bệnh. Không chỉ phải xử lý khối lượng tiêu bản ngày càng lớn, các bệnh viện còn đối mặt với áp lực rút ngắn thời gian trả kết quả, nâng cao chất lượng chẩn đoán, đồng thời đáp ứng yêu cầu kết nối dữ liệu và hội chẩn trong mô hình bệnh viện hiện đại.

Trong khi đó, quy trình truyền thống vẫn phụ thuộc nhiều vào lam kính vật lý. Việc lưu trữ, tìm kiếm, vận chuyển tiêu bản phục vụ hội chẩn hoặc đào tạo thường mất nhiều thời gian, tiềm ẩn rủi ro trong quá trình quản lý và chưa đáp ứng tốt nhu cầu cộng tác chuyên môn giữa các cơ sở y tế. Chính vì vậy, Giải phẫu bệnh số (Digital Pathology) đang được xem là một trong những xu hướng quan trọng trong quá trình chuyển đổi số y tế trên thế giới cũng như tại Việt Nam.

Nền tảng của Giải phẫu bệnh số là công nghệ quét toàn bộ tiêu bản (Whole Slide Imaging - WSI), cho phép số hóa toàn bộ tiêu bản trên lam kính thành hình ảnh có độ phân giải cao. Thông qua các hệ thống quét tiêu bản chuyên dụng, dữ liệu được lưu trữ tập trung và quản lý trên nền tảng số.

Hệ sinh thái Dakewe hỗ trợ quy trình giải phẫu bệnh.

Bác sĩ Giải phẫu bệnh có thể quan sát tiêu bản với khả năng phóng đại, thu nhỏ và điều hướng tương tự kính hiển vi quang học, đồng thời thực hiện ghi chú, đánh dấu vùng tổn thương và truy xuất lại dữ liệu một cách nhanh chóng. 

Việc số hóa tiêu bản không chỉ cải thiện hiệu quả làm việc của khoa Giải phẫu bệnh mà còn mở rộng khả năng kết nối chuyên môn. Thông qua mô hình hội chẩn từ xa (Telepathology), nhiều bác sĩ hoặc chuyên gia Giải phẫu bệnh ở các cơ sở y tế khác nhau có thể cùng truy cập và đánh giá một tiêu bản mà không cần vận chuyển lam kính vật lý. Điều này góp phần rút ngắn thời gian hội chẩn, nâng cao chất lượng chẩn đoán và tận dụng hiệu quả nguồn lực chuyên gia.

Bên cạnh hoạt động chẩn đoán, thư viện tiêu bản số còn mang lại giá trị lâu dài trong đào tạo và nghiên cứu. Các ca bệnh điển hình được lưu trữ có hệ thống giúp việc giảng dạy, chia sẻ kinh nghiệm và xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên môn trở nên thuận tiện hơn. Khi được kết nối với hệ thống HIS, LIS và bệnh án điện tử, dữ liệu Giải phẫu bệnh cũng trở thành một phần của hệ sinh thái bệnh viện số, hỗ trợ quản lý thông tin đồng bộ và xuyên suốt.

Đặc biệt, Giải phẫu bệnh số đang tạo nền tảng cho việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong Giải phẫu bệnh. Các thuật toán AI có thể hỗ trợ bác sĩ Giải phẫu bệnh trong quá trình phân tích tiêu bản và nâng cao độ tin cậy của kết quả chẩn đoán: Đây được xem là một bước tiến quan trọng hướng tới y học chính xác (Precision Medicine), nơi dữ liệu số đóng vai trò trung tâm trong việc nâng cao chất lượng điều trị.

 

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, Giải phẫu bệnh số không chỉ là sự đổi mới về công nghệ mà còn là giải pháp giúp các bệnh viện chuẩn hóa quy trình, tăng cường kết nối chuyên môn, chuẩn hóa quy trình chuyên môn, tăng cường kết nối giữa các chuyên gia, tối ưu nguồn lực và tạo nền tảng cho các ứng dụng AI cũng như y học chính xác trong tương lai.

Việc triển khai Giải phẫu bệnh số không chỉ nâng cao chất lượng chuyên môn mà còn góp phần tối ưu quy trình vận hành, giảm thời gian hội chẩn, nâng cao khả năng khai thác dữ liệu và tạo nền tảng cho bệnh viện trong lộ trình chuyển đổi số toàn diện.

Liên hệ VT healthcare để được tư vấn giải pháp Giải phẫu bệnh số toàn diện.