1. Thực trạng ung thư vú: Khi phát hiện sớm là "chìa khóa vàng"

Theo thống kê GLOBOCAN 2022, ung thư vú đang là nỗi ám ảnh lớn nhất đối với phụ nữ Việt Nam với hơn 24.500 ca mắc mới mỗi năm (chiếm 30% tổng số ca ung thư ở nữ giới) và hơn 9.300 trường hợp tử vong.

Thách thức lớn nhất của ngành y tế hiện nay không chỉ là điều trị, mà là làm sao để phát hiện tổn thương ngay từ giai đoạn sớm nhất và giảm thiểu tỷ lệ bỏ sót. Mặc dù nhũ ảnh (Mammography) được xem là tiêu chuẩn vàng, nhưng phương pháp này gặp hạn chế lớn đối với phụ nữ có mô vú đặc – đặc điểm phổ biến ở phụ nữ Á Đông. Trên phim nhũ ảnh, cả khối u và mô vú đặc đều hiển thị màu trắng, dẫn đến nguy cơ âm tính giả cao.

Để giải quyết bài toán này, VT healthcare phân phối giải pháp Siêu âm vú tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) - Koios DS™ Breast từ hãng sản xuất uy tín thế giới – GE HealthCare. Đây được xem là bước tiến đột phá, hoạt động như một "trợ lý thứ hai" giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác hơn ngay cả những tổn thương nhỏ nhất.

2. Koios DS™ Breast: Phần mềm AI chuẩn y khoa quốc tế

Khác với các phần mềm hỗ trợ thông thường, Koios DS™ Breast là nền tảng AI chuyên biệt sử dụng công nghệ học sâu (Deep Learning) để phân tích hình ảnh siêu âm. Hệ thống này được ví như một chuyên gia hội chẩn 24/7, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định lâm sàng nhanh chóng

Những bảo chứng chất lượng của Koios DS™ Breast:

  • Được cấp phép bởi FDA (Hoa Kỳ) và CE (Châu Âu).
  • Vận hành dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ: Hàng triệu hình ảnh siêu âm đã được xác thực bệnh học.
  • Tích hợp trực tiếp, mượt mà trên các hệ thống siêu âm GE HealthCare hoặc hệ thống lưu trữ PACS.

3. Ứng dụng lâm sàng: Giảm sinh thiết không cần thiết, không bỏ sót bệnh

Trong quy trình siêu âm vú, Koios DS™ Breast đóng vai trò then chốt trong việc phân tích các tổn thương nghi ngờ (ROI - Region of Interest).

Thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm chủ quan, phần mềm cung cấp các phân tích định lượng:

  • Nhận diện thông minh: Tự động phân tích hình dạng, đường bờ, hướng và kích thước khối u.
  • Dự báo ác tính: Dựa trên hàng triệu hình ảnh siêu âm đã được xác thực, phần mềm đưa ra xác suất phần trăm tổn thương là ung thư, giúp bác sĩ đánh giá nguy cơ một cách khách quan.
  • Chuẩn hóa BI-RADS: Gợi ý phân loại BI-RADS phù hợp với tổn thương giúp giảm độ lệch kết quả giữa các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
  • Giảm sinh thiết không cần thiết: Nhờ khả năng phân tích chính xác, Koios DS™ Breast giúp giảm tới 31% các ca chỉ định sinh thiết lành tính mà vẫn duy trì độ nhạy cao trong phát hiện ung thư

4. Quy trình thăm khám tuyến vú toàn diện

Để đạt hiệu quả tối đa, quy trình thăm khám vú hiện đại không chỉ dừng lại ở siêu âm 2D mà là sự phối hợp đa phương thức gồm 5 bước chặt chẽ:

Bước 1: Sàng lọc với Siêu âm 2D (B-mode) 
Đây là bước nền tảng để khảo sát giải phẫu và phát hiện vị trí bất thường. 
Mục tiêu giai đoạn này là xác định vị trí tổn thương, mô tả nang, khối đặc, vôi hóa hoặc bất thường mô tuyến.
Lưu ý: Hình ảnh trên B-mode có độ nhạy cao, phát hiện tốt ngay cả tổn thương nhỏ nhưng độ đặc hiệu giảm nếu mô vú dày hoặc tổn thương không điển hình, bác sĩ cần các bước chuyên sâu tiếp theo.

Bước 2: Đánh giá độ cứng bằng Siêu âm đàn hồi (Elastography) 
Sử dụng công nghệ Strain Elastography hoặc Shear Wave Elastography để đo độ cứng của mô. Các tổn thương ác tính thường có độ cứng cao hơn mô lành giúp bác sĩ có thêm dữ kiện quan trọng.
  • Với Strain Elastography, chúng ta có bản đồ màu thể hiện độ cứng mô, sử dụng thang điểm Tsukuba hoặc tỷ lệ E/B.
  • Với Shear Wave Elastography, chúng ta sử dụng vận tốc sóng biến dạng cho kết quả định lượng bằng kPa hoặc m/s.
Những thông số này giúp phân biệt tổn thương lành tính và ác tính, đặc biệt hữu ích ở phụ nữ có mô vú dày.

Bước 3: Sử dụng Siêu âm Doppler vi mạch (MVI - Microvascular Imaging) giúp phát hiện và đánh giá sự phân bố hệ thống vi mạch máu mà không cần tiêm thuốc cản quang.
  • Phát hiện dòng chảy vi mạch và mức độ tăng sinh mạch máu trong tổn thương – dấu hiệu gợi ý ác tính, giúp tăng độ đặc hiệu khi phân biệt BI-RADS 3 – 4a.
  • Phát hiện sớm hạch di căn nhỏ (hạch nách, hạch vú trong, hạch dưới xương đòn).
  • Xác định vùng mạch máu hoạt động mạnh nhất để định hướng sinh thiết chính xác.
 
Bước 4: Đo đạc tự động với Measure Assist Breast 
Phần mềm AI hỗ trợ tự động vẽ viền và đo kích thước tổn thương, đánh giá bờ tổn thương và hình thái 
Gợi ý phân loại BI-RADS dựa trên những dữ liệu đã có để chuẩn hóa báo cáo, tiết kiệm thời gian và giảm sai lệch giữa các lần đo
 
Bước 5: Hội chẩn cùng AI Koios DS™ Breast 
Đây là bước sử dụng thuật toán học sâu (Deep Learning) để phát hiện sớm đặc tính u có nguy cơ ung thư. Mục tiêu lớn nhất của Koios DS™ Breast là giảm sinh thiết không cần thiết nhưng vẫn tăng tỷ lệ phát hiện ung thư vú thực sự. Đây là nỗ lực nhân văn của y khoa nhằm thấu hiểu nỗi đau và bảo vệ sự tự tin cho phụ nữ.
 
Quy trình thực hiện với Koios DS™ Breast:
  1. Thực hiện siêu âm B-mode và lưu hình ảnh tổn thương.
  2. Chọn vùng tổn thương (ROI) hoặc dùng tính năng "Smart Click" để tự động nhận diện.
  3.  Phân tích AI (trong < 3 giây):
             Phân tích hơn 17.000 đặc trưng hình ảnh (đường bờ, vị trí...).
             So sánh với cơ sở dữ liệu hơn 2 triệu hình ảnh siêu âm đã được xác thực và cập nhật liên tục (real-time).
             Trả về kết quả: % nguy cơ ác tính và phân loại BI-RADS.
Kết quả này giúp bác sĩ tự tin hơn khi đưa ra quyết định: Nên sinh thiết ngay hay tiếp tục theo dõi?
 

5. Sự cộng hưởng giữa lâm sàng và cận lâm sàng

Thông tin chính xác từ Bác sĩ lâm sàng (triệu chứng đau, sờ thấy u, tiền sử bệnh...) sẽ giúp Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh định hướng vùng khảo sát và kỹ thuật phù hợp.

Sự kết hợp giữa 3 trụ cột: Bác sĩ lâm sàng – Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh – Phần mềm AI Koios DS™ Breast mang lại hiệu quả vượt trội:

  • Tăng độ chính xác: Giảm sai sót ở các ca khó (mô vú dày, tổn thương nhỏ).
  • Chuẩn hóa quy trình: Giảm sự khác biệt kết quả giữa các bác sĩ.
  • Tiết kiệm thời gian & Tối ưu chi phí: Phân tích nhanh, giảm số lượng sinh thiết không cần thiết cho bệnh nhân.

Hiện nay, VT healthcare đang triển khai các chương trình đào tạo và chuyển giao công nghệ siêu âm đàn hồi mô giúp các bác sĩ ứng dụng thực tiễn hiệu quả hơn.

6. Dấu ấn toàn cầu và Khả năng tích hợp

Sức mạnh của Koios DS™ Breast đã được chứng minh thực tế tại Bệnh viện Liberty (Mỹ) và hơn 80 cơ sở y tế tại 25 quốc gia trên thế giới. Tại Việt Nam, các bệnh viện lớn đang tiên phong ứng dụng công nghệ này nhằm nâng cao chất lượng tầm soát ung thư vú cho cộng đồng.

Hiện nay, phần mềm AI Koios DS™ Breast được tích hợp sẵn trên các dòng máy siêu âm cao cấp của GE HealthCare - đơn vị dành tới 30% lợi nhuận cho R&D với mục tiêu "cứu nửa thế giới":
•    Hệ thống siêu âm LOGIQ Totus / Fortis
•    Hệ thống siêu âm LOGIQ E10 / E10s
•    Hệ thống siêu âm 3D tự động Invenia ABUS 2.0 / Prime

VT healthcare: Đồng hành cùng y tế thông minh tại Việt Nam

Với vai trò là đối tác chiến lược lâu năm của GE HealthCare tại thị trường Việt Nam, VT healthcare không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thiết bị y tế hiện đại. Sứ mệnh của chúng tôi là mang đến những giải pháp thăm khám toàn diện, chuẩn quốc tế để giải quyết các thách thức y tế cộng đồng, đặc biệt là ung thư vú.

Khi lựa chọn giải pháp siêu âm tích hợp AI Koios DS™ Breast từ VT healthcare, Quý Bệnh viện và Phòng khám sẽ nhận được sự đồng hành trọn vẹn:

  • Giải pháp chính hãng: Cung cấp các dòng máy siêu âm GE HealthCare thế hệ mới nhất (LOGIQ, ABUS...) được tích hợp sẵn bản quyền phần mềm AI.
  • Chuyển giao công nghệ chuyên sâu: VT healthcare thường xuyên tổ chức các chương trình đào tạo y khoa liên tục (CME), hội thảo cập nhật kiến thức cùng các chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước. Chúng tôi đảm bảo đội ngũ bác sĩ lâm sàng không chỉ có thiết bị tốt mà còn làm chủ được công nghệ để tối ưu hóa hiệu quả chẩn đoán.
  • Dịch vụ kỹ thuật 24/7: Đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm luôn sẵn sàng hỗ trợ bảo trì, bảo dưỡng, đảm bảo hệ thống vận hành bền bỉ và ổn định.

Chúng tôi tin rằng, sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến của GE HealthCare và dịch vụ chuyên nghiệp từ VT healthcare sẽ góp phần nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, mang lại cơ hội sống khỏe cho hàng triệu phụ nữ Việt.

Liên hệ với VT healthcare để được tư vấn chi tiết và giới thiệu giải pháp phù hợp với nhu cầu của đơn vị bạn.